Artificiële intelligentie verandert de manier waarop de overheid werkt. AI biedt kansen om maatschappelijke opgaven slimmer aan te pakken, processen te verbeteren en de dienstverlening aan burgers te versterken. Tegelijkertijd brengt de inzet van AI nieuwe vraagstukken met zich mee rondom wet- en regelgeving, ethiek, governance en implementatie. Rijksorganisatie ODI ondersteunt overheidsorganisaties bij het verantwoord en toekomstbestendig inzetten van AI.
Van strategie tot implementatie
Iedere organisatie bevindt zich in een andere fase van AI-ontwikkeling. Daarom ondersteunen wij organisaties tijdens de volledige AI-ontwikkelcyclus. Of het nu gaat om het ontwikkelen van een AI-visie, het voldoen aan de AI Act, het realiseren van technische toepassingen of het versterken van AI-vakmanschap: wij brengen de juiste expertise samen.
Met AI en algoritmen kunnen we impact maken op de opgaven waar de overheid voor staat. Daarom helpen wij overheidsorganisaties een stevig fundament te leggen voor een verantwoorde inzet en om de kansen van deze technologie te benutten.
Hoe zorgen we voor passend AI-beleid en -regulering, begeleiden we de invoering van nieuwe regels en houden we gelijke tred met de snelle AI-ontwikkelingen?”
- Stap 1.1; AI Maturity scan
Wij voeren een AI-maturityscan uit om organisaties te helpen AI verantwoord en effectief te gebruiken. De scan laat zien hoe ver de organisatie is met AI en geeft concrete stappen voor verdere ontwikkeling.
- Stap 1.2; Ontwikkelen AI-normen en beleidskaders
Wij voeren een AI-maturityscan uit om organisaties te helpen AI verantwoord en effectief te gebruiken. De scan laat zien hoe ver de organisatie is met AI en geeft concrete stappen voor verdere ontwikkeling.
Dit doen wij in de praktijk:
• Ontwikkelen en implementeren van nationale en Europese AI-standaarden
en technische afspraken (o.a. met NEN en normalisatie-instituten).
• Uitwerken van een visie op generatieve AI en aanpak voor algoritmische
systemen.
• Bieden van kaders en richtlijnen die organisaties helpen AI verantwoord en consistent toe te passen.
- Stap 2; Visievorming en ontwikkelen AI-strategie
Wij voeren een AI-maturityscan uit om organisaties te helpen AI verantwoord en effectief te gebruiken. De scan laat zien hoe ver de organisatie is met AI en geeft concrete stappen voor verdere ontwikkeling.
Dit doen wij in de praktijk:
• Ontwikkelen van een visie en strategie voor AI op organisatieniveau.
• Vertalen van AI-strategie naar personeel, dienstverlening en bedrijfsvoering.
• Uitvoeren van maturity scans, gap-analyses en verbeterplannen.
- Stap 3; Governance, compliance en risicobeheersing
Inrichten van processen, kaders en controles om risico’s rond AI te beheersen, ethische
kwesties te adresseren en te voldoen aan wet- en regelgeving
Dit doen wij in de praktijk:
• Inrichten van AI-governance, opzetten van afdelingen (zoals DATA&AI), en ontwikkelen
van kaders, besluitbomen en standaarden voor (ethisch) verantwoord gebruik van AI.
• Uitvoeren van impact- en bias-assessments, DPIA-prescans, compliance-advies rondom AI-wet- en regelgeving, en monitoring van AI-toepassingen in Nederland.
- Stap 4; AI Project- en programmamanagement
Leiding geven aan AI-projecten en -programma’s, inclusief enterprise architectuur, verandermanagement en implementatie van strategie.
Dit doen wij in de praktijk:
• Inrichten van AI-governance, compliance en risicobeheersing, inclusief kaders, assessments, monitoring en ethisch advies.
• Leiden van AI-programma’s en projecten: van strategie en architectuur tot verandermanagement en POC-coördinatie.
• Realiseren van technische fundamenten zoals dataplatforms, benchmarks en maatwerk AI-trainingen.
- Stap 5; Beleid en kaders implementeren
Vertalen van wet- en regelgeving naar praktische instrumenten en middelen, zodat organisaties AI-beleid effectief kunnen uitvoeren.
Dit doen wij in de praktijk:
• Implementeren van AI-verordening en ontwikkelen van bijbehorende toolkits.
• Vaststellen van eigenaarschap en toepassing van algoritme- en managementtools.
• Ontwikkelen en vergelijken van transparantie-en algoritmekaders (incl. machineleesbare varianten).
- Stap 6; Technische ontwikkelingen en integratie AI-systemen
Ontwerpen, bouwen en testen van AIsystemen, inclusief data-architectuur,
benchmarks en technische begeleiding.
Dit doen wij in de praktijk:
• Ontwikkelen en inrichten van data-architecturen en AI-methoden (zoals opsporing, inspecties en chatbots).
• Begeleiden en realiseren van AI-projecten, inclusief domeinspecifieke toepassingen (onderwijs, wonen, wetgeving).
• Bouwen van kennisbanken en tooling om AI duurzaam te integreren in beleid en uitvoering.
- Stap 7; Beleid en kaders implementeren
Beheren van de volledige levenscyclus van AI-systemen, met nadruk op kennisdeling,
samenwerking, onderzoek en duurzame inzet.
Dit doen wij in de praktijk:
• Opbouwen van partnerschappen en ecosystemen voor kennisdeling, onderzoek en gezamenlijke ontwikkeling.
• Inrichten van communities of practice en kennisbanken (o.a. GenAI).
• Ontwikkelen van vakmanschap via opleidingen, landingsplaatsen en professionele netwerken.
Waarom ODI?
De inzet van AI vraagt om meer dan alleen technologische kennis. Het gaat om de samenhang tussen organisatieontwikkeling, governance, wet- en regelgeving, verandermanagement en techniek. ODI brengt deze expertises samen in multidisciplinaire teams.
Als rijksorganisatie kennen we de publieke context en werken we nauw samen met andere overheidsorganisaties. Zo ontwikkelen we oplossingen die aansluiten bij de specifieke uitdagingen van de overheid en leggen we een stevig fundament voor een verantwoorde inzet van AI. Daarmee helpen we organisaties om de kansen van deze technologie optimaal te benutten.
Waar we bij ondersteunen
Ontwikkel een heldere visie op de inzet van AI en vertaal deze naar concrete doelen, beleid en een toekomstbestendige aanpak.
Richt AI verantwoord in met aandacht voor governance, ethiek, risicobeheersing en wet- en regelgeving, waaronder de AI Act.
Begeleid de invoering van AI binnen uw organisatie. Van project- en programmamanagement tot draagvlak, processen en organisatieontwikkeling.
Ontwikkel en implementeer AI-oplossingen die bijdragen aan betere dienstverlening, efficiëntere processen en maatschappelijke opgaven.
Vergroot de AI-volwassenheid van uw organisatie door kennisontwikkeling, communities, opleidingen en samenwerking binnen de overheid.